近日，第十四届互联网安全大会（ISC.AI 2026）在北京举行。会上，IDC中国区副总裁韩国华基于对国内30个典型城市的深度研究，量化剖析中国城市AI发展的阶段特征与创新方向。

　　韩国华表示，人工智能已成为产业发展的核心增长引擎，IDC预计，2026年中国人工智能领域投资将突破7千亿元，同比增速超过50%，显著高于数智化转型相关支出的整体增速，国内正处于从数字化向智能化跃升的关键阶段。

　　针对不同城市的发展差异，韩国华认为，当前国内城市AI发展普遍依靠政策牵引，但不同经济体量的城市呈现明显分化特征。万亿级以上的特大型城市在政策基础上，具备较强的AI产业、投资与技术实力，短板集中在产学研生态协同；千亿级规模的城市政策供给充足，但产业、技术与生态能力相对薄弱，需探索差异化的创新路径。

　　在资金投入层面，韩国华表示，当前AI投资普遍存在“重硬偏软”的格局，算力等基础设施投资共识度高，但软件与服务领域马太效应突出，七座头部城市占据了30个重点城市近九成的AI软件服务投资，中小城市在软件与关键服务上存在明显短板。

　　在应用落地与产业价值层面，韩国华提到，智能体与AIGC是AI落地的两大核心方向，将为城市带来新质生产力与生产关系的变革。IDC预测，到2031年中国企业端活跃智能体数量将超过3.5万亿，全球人工智能累计创造的商业价值将达22.5万亿美元，是经济增长的巨大引擎。

　　“AI一定是一个系统工程，不能顾此失彼。”韩国华认为，AI时代同样存在发展鸿沟，中小城市可通过引入普惠AI平台，依托低代码开发工具与模型、数据、知识库能力赋能本地特色产业，跨越AI发展鸿沟。（文/刘吉东）