近日，“2025中关村论坛系列活动——数字金融与科技金融大会”在北京召开。会上，国内26家机构共同发布我国金融领域首个大模型团体标准——《大模型金融领域可信应用参考框架》。

　　该标准首次以系统化、工程化方式提出金融领域大模型可信治理的参考路径，针对大模型在金融应用中“如何建、如何管、如何评”等关键落地难题提供指引，引发产学研各界热议。他们认为，改标准推动人工智能从技术可行迈向规模化可信应用，标志着大模型金融应用进入标准化治理新阶段。

　　国家信息中心研究员、全国网络安全标准化技术委员会WG4工作组副组长李新友表示，人工智能大模型在金融领域具有诸多典型应用场景，能够充分发挥其技术优势。此外，大模型还可用于构建合规检查机制，助力金融监管。

国家信息中心研究员、全国网络安全标准化技术委员会WG4工作组副组长李新友

　　随着人工智能大模型应用持续落地，SOP（标准操作程序）系统为其辅助工作的可操作性与输出内容的可靠性提供了进一步保障。蚂蚁科技集团股份有限公司副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算科技有限公司董事长韦韬表示，目前在安全、医疗、金融、保险等多个领域，通过将任务拆解为SOP，高阶程序体系的应用效果均获得显著提升。以金融风控建模为例，以往人工操作成本高，传统智能体验证体系也缺乏系统化支撑；引入支持SOP的程序后，从数据清洗、特征选取到模型迭代的全流程均可实现高效优质运行。

蚂蚁科技集团股份有限公司副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算科技有限公司董事长韦韬

　　中关村软联副秘书长刘玉书介绍，从中关村软联400余家会员单位的实践来看，SOP在人工智能辅助编程中作用突出。当前，人工智能辅助编程范式已发生转变，程序难以直接精准理解人类语言，而SOP充当了人工智能的“翻译官”，通过对自然语言进行细分拆解与AI审查，将其转化为具体任务，从而使大模型更准确地生成程序代码。

中关村软联副秘书长刘玉书

　　针对金融数据隐私与大模型训练需求之间的“矛盾”，上海第五空间信息科技研究院理事长朱易翔表示，训练大模型应使用通过合规途径获取的可信数据；其次，需对官方数据与非官方数据等进行分级处理；最后，在应用过程中还应持续开展数据测评与监控，以保障大模型安全。

上海第五空间信息科技研究院理事长朱易翔

　　《大模型金融领域可信应用参考框架》的推出，使大模型应用的专业性、可控性、真实性与安全性成为行业关注焦点。世纪证券有限责任公司首席信息官林永峰认为，对金融领域而言，安全性、可控性和真实性是监管驱动的“准入门槛”；未来三至五年内，行业的竞争壁垒将体现在合规基础上大模型应用的专业性层面。

世纪证券有限责任公司首席信息官林永峰

　　随着大模型应用不断深化，其可能产生的“幻觉”内容导致的潜在经济损失也引发关注。对于如何建立责任界定机制，北京赛博英杰科技创始人谭晓生认为，责任应归属于在应用中具备控制能力、预测能力、拦截能力，以及获得收益的相关方。从治理角度看，还需确立安全岗位原则，推动大模型应用各参与方协同履行责任。

北京赛博英杰科技创始人谭晓生

　　策划：李政葳　制作：曾震宇　拍摄：赵鹏超 田津金

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