新研究：AI工具在心理疾病诊断上优于传统量表

　　新华社赫尔辛基11月24日电（记者朱昊晨　徐谦） 瑞典隆德大学日前发布新闻公报说，该校领衔的国际研究团队开发出一款名为Alba的AI助手，并选取303名参与者进行访谈。参与者包括已被临床确诊为患有抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、注意缺陷多动障碍、孤独症、进食障碍、物质使用障碍和双相情感障碍的患者，以及一个健康对照组。

　　访谈中，Alba先向参与者提出15至20个有关心理健康的开放式问题，再根据目前通用的精神障碍诊断手册给出诊断建议。与此同时，参与者还需填写针对上述9种最常见精神障碍的标准化评估量表。

　　结果显示，在这9种心理疾病中，AI助手在其中8种中表现出更高的诊断准确率，尤其在区分症状存在重叠的精神障碍时表现突出。例如，传统量表常在抑郁症和焦虑症评估中给出相近结果，而Alba能够更明确地区分二者。多数参与者认为AI访谈体验积极，AI助手富有同理心，提问相关性高。

　　研究负责人、隆德大学心理学教授斯韦克·西克斯特伦说，这项研究展示了AI在心理健康评估领域的潜力。这类AI工具可作为面向公众、可扩展的辅助方案，能够减轻医疗系统压力并提供初步评估，但不会取代专业人员。

　　相关研究成果日前发表在英国《科学报告》杂志上。