党的二十届四中全会明确提出，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设。近来，随着以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术持续迭代升级，“AI+”正在加速渗透各行各业，由此催生出对于AI人才的巨大需求。

　　AI被视为影响大国博弈格局的关键核心技术。AI人才则是引领一个国家AI产业发展的核心力量。尤其是在具身智能、大模型等前沿领域，唯有具备深厚技术功底的创始人，方能深刻理解并实现创新突破。《IFF人工智能报告》对未来5年全球AI人才增长持乐观预期，预测将增长至约585万人。在我国，顶尖AI人才不仅拥有顶尖学府的学术背景，更兼具互联网大厂的实战经验。中央广播电视总台播出的《2025中国·AI盛典》近日揭晓“2025年度AI人物”，宇树科技、无问芯穹、智元机器人的创始人榜上有名。这些年轻的企业家正以敢为人先的锐气和初生牛犊不怕虎的闯劲，在AI领域书写精彩篇章。

　　当前，AI领域的顶尖科学家仍然多集中在欧美国家和地区。《全球人工智能科研态势报告（2015—2024）》显示，中美两国汇聚全球近六成的AI研究人员，形成“双强并立”格局。美国以超6.3万的研究人员数量居全球首位；中国研究人员数量则从2015年的不足万人跃升至2024年的5.2万人，年复合增长率高达28.7%，展现出强劲发展势头。

　　但我国AI人才短缺也正在成为制约产业高质量发展的主要障碍。脉脉高聘人才智库《2024年度人才迁徙报告》显示，AI相关岗位人才最为稀缺，供需比不足1.0，其中云计算、深度学习等技术岗位供需比甚至低至0.27，“一人难求”的局面凸显。多家平台数据也表明，今年以来AI人才持续供不应求，除了当前市场急需的算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师之外，全产业链均存在显著人才缺口，这些人才也成为企业竞相争夺的对象。

　　接下来的一段时间，会是我国新一代AI科技跃迁的关键窗口期。我们要抢抓这一重大战略机遇期，努力打造全球AI人才高地，既通过国际视野吸收全球智慧，也以政策创新激发内生动力；既推动教育领域改革培养新生力量，也要以开放姿态汇聚全球精英。为实现这一目标，应从多方面着力。

　　强化战略牵引与顶层设计。政府应该加强政策协同与战略研究，破解“顶层设计碎片化”问题，制定全产业链人才图谱，建立跨部门协同平台。聚焦大模型、具身智能、智能芯片等国家重大战略需求领域，动态推进紧缺AI人才培养专项计划。依托国家级机构，联合顶尖高校、头部企业，构建“战略引领+前沿科技+产业实践+政策洞察”四位一体的AI专业能力提升项目。建立国家主导、行业认可的AI核心岗位能力标准与认证体系，为人才培养与评价提供科学“标尺”。

　　深化教育培训体系改革。我国高等教育及人才培养模式亟需变革，需要主动推动AI教育革新，深度融合技术实践与理论教学，培养兼具深厚理论基础、强大实践能力和跨学科素养的复合型人才。紧跟最新技术趋势，开设人工智能通识课，推进跨学科培养，设置“AI+X”专业，注重学生实践能力和创新思维培养。持续打通产教融合堵点，重构合作模式，建立算力资源共享机制和动态课程体系，并推行分层分类的创新评价与激励机制。

　　建立灵活的全球引才机制。鉴于AI人才培养的周期性与滞后性，要以更加开放的姿态建立灵活高效的全球引才机制。吸引和培养人才的关键在于搭建事业发展平台。着力打造世界级AI创新研发平台，开放算力与数据资源，为全球AI人才提供施展才华的舞台。除积极引进外，需以灵活、多元、柔性的方式与国际顶尖人才开展合作。设立“青年引才专项计划”，大力引进海归领军人才及青年才俊，提供具有竞争力的经费与生活保障。支持青年科学家开展开放性与探索性研究，勇闯人工智能科技前沿“无人区”，提升原始创新策源能力。

　　（作者连俊华，系中国社会科学院马克思主义研究院副研究员）