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美媒预测2026年人工智能八大趋势

来源:参考消息2025-10-10 11:15

美国《福布斯》杂志网站9月22日刊登题为《2026年人工智能八大趋势,人人都要做好准备》的文章,作者是知名未来学家伯纳德·马尔,内容编译如下:

正如人们去年所预测的,2025年是人工智能(AI)全面进入人类日常生活的一年。无论是工作、娱乐、学习,还是我们所做的几乎所有事情,AI的影响都不容忽视。

接下来我们将走向何方?我认为,2026年,AI的长期影响将逐渐显现。

这将持续为人类创造机遇:从提升医疗和教育水平到推动科学发现,再到通过各种方式简化日常事务、优化生活体验。

与此同时,社会也将被迫直面一系列问题,例如AI不断攀升的能源成本、对社会的挑战,以及与信任、隐私和监管相关的话题。

泡沫会破裂吗?

或许会。但就像2000年的互联网泡沫一样,即便破裂,也不会大幅减缓AI的普及速度。可以肯定的是,从经济角度来看,那些全力投入AI领域的企业,仍需证明这项技术确实能推动增长和创造价值,而市场对这类企业的需求也将持续存在。

但对我们大多数人而言,最具深远意义的变化将体现在AI给人们的日常生活带来的持久且深刻的改变。

基于上述思考,我认为,在迈入本10年后半程之际,以下将是AI最具影响力的几大趋势。

1.融入日常生活

代理式AI无疑已经成为2025年的热词,而2026年将成为这类具备自主性、可主动执行任务的“助手”走向成熟的一年。试想一下,它不仅能像聊天生成预训练转换器(ChatGPT)那样回答问题并生成内容,还能承担日常事务,比如订购生活用品和制定旅行规划,甚至与智能家居设备联动打理家务。在工作场景中,AI将不再局限于提供辅助,它们会协调并推进复杂项目,与外部人员或系统沟通协作,以实现中长期目标。

2.合成内容危机

据预测,到2026年,多达90%的在线内容可能由AI合成。我们已目睹合成内容被用于传播虚假信息、威胁民主进程;即便并非出于恶意,其庞大的体量也往往会掩盖真实的人类声音。合成内容并非毫无价值,例如在处理人类难以实时处理的高速数据流时,它能高效分析并提炼洞见。然而一旦被用来取代人类的思考与经验,它便失去了真实性,还可能让我们淹没在大量平庸、低价值的信息洪流中。2026年,对于那些真正拥有宝贵经验可分享的人而言,面临的挑战将是如何找到方法,确保自己的创造力与人类声音能超越“AI垃圾内容”的浪潮,始终被看见。

3.涌现新兴职业

2026年,AI与自动化对工作方式的长期影响将开始集中显现:新职业会涌现,一些旧职业会不可避免地消失。随着知识工作者将常规性、行政性工作交给AI及智能体处理,各类职业的定位将发生变化。同时,我们也将更清晰地认识到提示词工程师、AI集成专家、伦理专家等新兴职业能为企业带来的价值。另一方面,随着部分企业借机削减员工数量并压缩开支,裁员和失业可能成为常态。

4.走进物理世界

这一趋势指的是AI对构成我们周围世界的物理系统与机制的影响日益加深。其中包括日益普及的自动驾驶汽车,在仓库、建筑、医疗场景中承担体力劳动的人形机器人,以及构成日益壮大的“物联网”的互联设备网络。2026年,AI将不再只驱动手机应用程序和电脑软件。随着监管与安全保障机制日趋成熟,AI将走进我们的家庭、产业和工作场所,成为现实世界中切实可见的存在,并重新定义我们与各类技术的互动方式及关系。

5.影响国际贸易

如今,各国政府都清楚地认识到,AI在国际舞台上将拥有多方面优势,例如提升经济产出和增强作战能力等等。合成内容被广泛用于影响选举的宣传活动,而针对AI硬件的贸易限制则被用作削弱竞争对手竞争力的手段。除核武器外,从来没有一项技术具备能颠覆全球力量平衡的潜力。各国领导人深知这一点。2026年,我们将看到各国为掌控AI技术及数据的传播,进一步操纵市场和供应链。

6.逐渐渗入意识

随着AI日益融入日常生活,它也将逐渐呈现出机械化、电气化等其他划时代变革所具有的特征。这意味着我们会越来越视其为理所当然,对它的影响熟视无睹。对于上一个10年间出生的孩子来说,与日常使用的设备和机器进行自然、类人的对话,将是再正常不过的事情,他们甚至不会将其视为一种“现象”,而只是事物“本来的样子”。

7.迈入常规医疗

今年,一款有着百年历史、每位医生出诊必备的日常工具,借助AI实现了重大升级。新型听诊器可通过分析心律,在数秒内检测出心脏病等问题。这样的创新意味着AI正在融入常规的医疗流程与实践。目前,AI经常被用于协助医生诊断疾病、监测患者康复情况和研发新药;2026年,它可能更进一步,从试验阶段迈入临床普遍应用阶段。

8.推动节能创新

即便是AI最坚定的支持者,如今也无法忽视它激增的能源需求。美国能源部预测,到2028年,数据中心的能源消耗量将达到全美电力消耗的12%。因此,寻找更清洁、更可持续的能源来源,也变得比以往任何时候都更为迫切。到2026年,能源挑战将成为AI相关讨论的核心话题。这不仅涉及AI技术创新,例如提升为数百万处理器供电与散热的系统效率,以应对海量数据处理需求;还将涉及创新能源生产方式的探索,比如英国罗尔斯-罗伊斯公司正在研发的小型核电站。

随着AI继续快速发展,2026年将成为这些创新技术开始重塑我们日常生活的一年。从产业革新到引发新的伦理困境,这场变革既带来机遇,也暗藏挑战。无论是企业、劳动者还是独立个体,若想在未来10年立于不败之地,都必须紧跟这些趋势。(编译/王栋栋)

[ 责编:张晨昊 ]
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