据调查，我国处于亚健康状态的人数占人口总量的70%，须通过有效的措施提高人们的健康水平。其中，保证青少年健康成长是重中之重。随着人工智能技术的不断发展，基于人工智能的青少年健康管理研究成为研究热点。

　　青少年健康管理系统

　　健康管理系统能够帮助青少年建立良好的健康管理模式，青少年可以得到健康信息档案与评估报告，可以实时监测青少年健康状况，能够帮助青少年树立良好的健康生活理念，使得青少年得到健康保障，从而形成良性循环。健康管理系统通过数据挖掘机器学习等智能算法自动对青少年的健康状态进行评估，从而能够提前发现隐藏的疾病并提前做好预防措施。

　　青少年慢病管理平台

　　近年来，我国青少年慢性疾病患病率显著提升，据统计目前有10%至20%的青少年患慢性疾病，常见的有高度肥胖、哮喘、Ⅱ型糖尿病和发育迟缓等，极度影响青少年的健康成长，因此青少年慢性疾病管理已经成为社会广泛关注的重要问题。随着人工智能、大数据等技术的发展，利用这些信息技术能够建立更全面的青少年慢性病防治体系，构建科学规范的慢病管理指导网络，提高青少年慢病诊疗水平。

　　儿患智能医学专家系统

　　“儿患智能医学专家系统”在青少年专科疾病辅助诊疗领域具有重大创新性。比如，北京青少年医院最顶尖的医学专家的诊疗思路，基于该院多年海量病历数据搭建青少年医疗数据库，包括病因、疾病症状、专科检查、实验室检查、影像特征、鉴别诊断、重度分型、适宜治疗方案等数据集，搭建标准化疾病谱、疾病细分类库、标准化医疗用语词库、医疗用语语义分析库、医疗知识关联融合库、多因素判断逻辑库、引导提醒库等数据解读训练模型。

　　通过人工智能技术转化为儿科领域的辅助诊断工具，该系统实现了人工智能技术与医疗科学的完美融合，并填补了国内儿科智能医疗领域的空白，成为我国儿科智能辅助诊疗的先行者和推动者。目前，该系统已在青少年医疗机构得到了广泛应用，为儿科临床医生提供了有效的辅诊服务，在极大减轻医生工作强度的同时，有效地避免了漏诊、误诊情况的发生。

　　智能体质监测可穿戴技术

　　近年来，为响应国家推行素质教育、提倡学生全面发展的政策，各中小学越来越重视学生体质体育的培养，但目前大多数学校的体育教学仍然维持着原有的传统体育教学模式，影响体育教学灵活性和智慧性的发展。随着人工智能等技术的发展，应该实现校园体育课信息化建设的融合创新。

　　利用人工智能、大数据等技术，通过可穿戴智能感知终端实现学生实时体质检测数据收集，并自动对数据进行分析评估，将体质检测数据应用于体育教学和决策，减轻体育教师教学负担，提高教学效率，帮助体育老师实现个性化教学、精细化管理和科学化决策的教学目标。（姚坤森整理）