当前，信息化与数字化浪潮加速推进。作为数字时代最重要的生产要素之一，数据成为推动数字经济深化发展的核心引擎，也为数字经济发展提供不可或缺的动力源泉。

　　因此，培育统一开放、竞争有序的数据要素市场，促进数据要素安全高效流转，提升数据要素市场价值，关乎数字经济持续实现高质量发展。

　　近日发布的《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》再度从国家政策层面明确要求，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。

　　培育数据要素市场，促进数据流通是关键环节，也是数据作为社会生产要素在市场中产生更大价值的重要前提。根据麦肯锡全球研究院《数据全球化：新时代的全球性流动》报告，自2008年以来，数据流动对全球经济增长的贡献已经超过传统的跨国贸易和投资。

　　然而，在数据流通过程中，也存在诸多风险和挑战，对经济社会发展和培育壮大数据要素市场造成困扰和阻碍，其中最突出的问题是数据安全。

　　传统数据流通模式一般以数据包形式（1.0模式）和明文数据API 接口（2.0模式）为主。1.0模式直接交换原始数据所有权，容易导致隐私信息泄露及数据被使用方滥用的风险；2.0模式通过程序对元数据进行隔离，可在一定程度上保护用户隐私信息，但同时也降低了数据融合实现价值释放的可行性。

　　数据安全可信流通是数据要素市场高质量发展的保障。然而，如何化解安全难题仍制约着数据要素交易流通的一把枷锁。根源在于，传统技术安全方案无法有效解决上述问题，也无法满足数字时代多样化场景的应用需求，若要兼顾保护与发展、平衡效率与风险，就必须要创新，通过在技术解决方案上变革，以适应数字经济发展多样化场景的需求，为数据要素的合理化利用提供有力支撑。

　　隐私计算依托一系列技术创新，在不交换原数据的前提下输出数据蕴含的价值，化解了数据流通中存在的安全风险和顾虑，正发展成为数据流通的3.0模式。

　　隐私计算通过融合多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等技术，能够确保数据“可用不可见”、“可用可计量”，消除数据所有方因为所有权让渡而导致事权转移的顾虑，保护数据主体权利不受损害，实现数据要素安全、高效流通。

　　从具体应用层面看，隐私计算使各类市场主体在满足数据合规要求的前提下，充分调动数据资源方、使用方、运营方、监管方等各方积极性，实现数据资源海量汇聚、交易和流通，进一步盘活了数据资源价值，大大促进了数据要素市场化配置。

　　从宏观产业层面看，隐私计算将成为新一代信息技术领域的基础性、支撑性环节，将在很大程度上完善各类软件应用及平台的安全性、合规性，促进大数据、云计算、人工智能、物联网等数字产业实现健康、可持续发展。

　　事实上，隐私计算在助力数据要素市场盘活数据资源、释放数据价值的同时，一个更加完善的数据要素市场也为隐私计算提供了广阔的应用环境，有助于隐私计算技术在市场机制作用下不断创新，实现技术迭代和研发突破。此外，培育更多合格的数据要素市场主体，能够进一步提升数据要素市场整体数据质量，为隐私计算技术大规模应用创造先决条件。

　　数字化、网络化、智能化仍在加速融合，推动着数字经济深入发展，隐私计算将加快融入数字产业发展进程中。未来，在隐私计算的赋能下，数据要素市场将更加成熟、完备，数据流通交易将更加安全、有序、高效。

　　作者：王爽（锘崴科技创始人、董事长，四川大学华西医院特聘教授，同济大学附属医院客座教授）