可信AI时代，数据应做到“可用不可见”

　　光明网讯（记者 李政葳）近年来，随着数据安全相关法律法规逐渐完善，作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。“在人工智能走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。”在近日举行的人工智能技术大会可信AI专题论坛上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。

　　潘云鹤指出，未来10年，中国的人工智能2.0发展，既要提出新的理论，又要产生创新技术，还应有突破性的应用场景。因此，应大力培养人工智能的一流人才，构建AI+X的发展生态，在大学科研机构、政府和产业之间形成一种新型协作体系，共同推动中国人工智能的创新与发展。

　　“人工智能技术已经开始在智慧医疗、药物发现、普惠医疗等领域广泛应用。面向人民生命健康，智慧医疗大有作为，需要跨领域、跨行业、跨机构的群策群力。”中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓认为，如何保障个人隐私和数据安全，是一个刚需。如何打造智慧医疗的可信AI生态至关重要，既要大力发展数据驱动的人工智能，推动下一代知识驱动的人工智能的突破，又要面向人民生命健康，切实维护公民隐私，实现数据可用不可见，知识共创可共享。

　　可信AI专题论坛主席，同盾科技联合创始人张新波认为，下一代人工智能必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展。

　　科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源也提到，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为各界迫切需要解决的问题。“可信AI”理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。

　　“下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策。”对于知识联邦的概念，同盾科技人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林介绍，旨在通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，打破数据孤岛；同时，为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题，再通过安全的数据交换协议来使用数据，实现数据价值。

　　“可信AI时代，合规安全使用数据而不改变数据的所有权。”李晓林说，作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用；同时，知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值，促进人工智能新型生产力的进一步发展。